ИИ снизил энергопотребление в 100 проектах чипов — производительность труда инженеров выросла в три раза
Проектирование микросхем — сложная и кропотливая работа. ИИ оказался способен помочь создавать новые чипы для центров обработки данных, смартфонов и устройств интернета вещей (IoT). Компания Synopsys, занимающаяся созданием ПО для разработки электроники и микросхем, объявила, что её инструмент DSO.ai уже успешно помог в разработке сотни чипов, и ожидает, что тенденция к росту продолжится.
Источник изображения: pexels.com
ИИ-инструмент от Synopsys позволил таким компаниям, как STMicroelectronics и SK hynix ускорить разработку полупроводников в условиях растущей конкуренции. За последние несколько лет спрос на новые чипы увеличился, а стоимость разработки резко возросла. Такие инструменты, как DSO.ai, предназначены как раз для снижения стоимости проектирования путём выполнения рутинной работы по оптимизации расположения компонентов чипа вместо инженеров-людей.
Сотня разработанных проектов чипов после обработки ИИ показала снижение энергопотребления до 25 % при трёхкратном увеличении производительности труда инженеров. SK hynix сообщает, что использование DSO.ai позволило уменьшить площадь ячейки памяти на 15 % и сократить общий размер кристалла на 5 %. DSO.ai особенно полезен при разработке макетов для решений из нескольких кристаллов, которая требует большого количества рутинной работы.
Synopsys утверждает, что DSO.ai не отнимает ничьих рабочих мест (пока), зато может автоматизировать утомительную, повторяющуюся работу, отнимающую инженерное время, позволяя людям направить силы на настоящие инновации и новые проекты. Например, проектирование микросхем при помощи ИИ может позволить компаниям, не имеющим большого штата инженеров, разрабатывать более продвинутые чипы. Тем не менее, ни одна технология, автоматизирующая работу, которую раньше выполняли люди, не привела к созданию большего количества рабочих мест для людей.
Источник изображения: pexels.com
Со всеми последними инновациями в области искусственного интеллекта кардинально меняется процесс создания. ChatGPT от OpenAI, встроенный теперь в продукты Microsoft, может писать истории, создавать компьютерный код и отвечать на поисковые запросы на естественном языке. Между тем, Dall-E от OpenAI побеждает творцов-людей в художественных конкурсах. ИИ также используется в играх и 3D-технологиях, например, повышение частоты кадров DLSS от NVIDIA. ИИ больше не является абстрактной идеей — всё чаще плоды труда ИИ встречаются в повседневной жизни. Пока что это хорошо. Что будет дальше?
